Vještačka inteligencija dokazala da muziku slušamo srcem (i glavom)

25.06.2023. | 09:27

Svakoga dana se širom svijeta objavi preko 24 hiljade novih pesama – neke od njih se nađu u trendingu na muzičkim platformama već prve večeri, dok neke nikada ne dožive značajan uspjeh.

Univerzalnog ključa za uspeh nema, a vjerovatno ga neće ni biti, ali muzičari sada imaju pomoć vještačke inteligencije – softver kreiran na bazi mašinskog učenja koji može predvideti uspeh jedne pjesme.

Softveri sa vještačkom inteligencijom iz dana u dan sve su napredniji, a njihovi funkcionali proširuju se na različite sfere. Sada su istraživači uspjeli da predvide i koja će pesma postati pravi hit, a koja doživeti fijasko, a “neuroprognoziranje” je moguće uz pomoć vještačke inteligencije.

Neuronska aktivnost mozga predviđa uspjeh pjesme gotovo bez greške

Naučni istraživači Klermontskog univerziteta u Sjedinjenim Američkim Državama uspeli su da uz pomoć vještačke inteligencije predvide koje će pjesme postati hit, a koje doživjeti “propast”, a svoje rezultate sa ponosom su objavili u magazinu Frontiers in Artifišl Intelidžens.

“Primenivši mašinsko učenje na dobijene neurofiziološke podatke, uspeli smo da gotovo savršeno identifikujemo hit pjesme”, naveo je vodeći istraživač Pol Zak.

U istraživanju ovih “muzikalnih” naučnika našlo se 33 dobrovoljca koji su regrutovani sa Klermont koledža, a njihov uzrast varirao je od 18 do 57 godina. Nakon kratkog objašnjenja, njima je puštena “plejlista” od 24 pesme, a tokom reprodukcije posebni senzori pratili su aktivnost moždanih sistema odgovornih za raspoloženje, nivo energije i broj otkucaja srca. Sistematskom analizom dobijenog uzorka uz korišćenje veštačke inteligencije, naučni tim uspio je da predvidi broj slušanja određenih numera, a u 97 posto slučajeva algoritam nije pogrešio!

Machine learning predicts hit songs from brain responses with 97% accuracy. Self-reported liking isn’t predictive. 😮 https://t.co/hD7E1Pza2o pic.twitter.com/DRAqgPtjD1

— Steve Stewart-Williams (@SteveStuWill) June 20, 2023

“Neuroprogroziranje” će se koristiti i u drugim industrijama

Poučeni veoma pozitivnim iskustvom “neuroprogroziranja” u svetu muzičke industrije, naučnici su naveli i da je mogućnost predviđanja reakcije moguće primeniti i u drugim oblastima, a da je uzorak od 33 dobrovoljca itekako relevantan, premda je njihov diverzitet već sam po sebi pokrio više različitih kategorija stanovništva. Svoj optimizam nisu skrivali ni kada je u pitanju progroziranje uspeha filmova ili televizijskih programa, a kako navode, ovaj sistem može se koristiti u gotovo svakoj industriji sa ciljem poboljšanja kvaliteta sadržaja.